
La auditoría continua no es un tablero más
Automatizar pruebas no basta. El cambio ocurre cuando datos, alertas y criterio auditor forman un sistema de aprendizaje.
David Sánchez/ Burócrata disruptivoCuaderno de campo
Ensayos terminados y notas todavía abiertas sobre auditoría, inteligencia artificial, innovación pública y cambio institucional.

Automatizar pruebas no basta. El cambio ocurre cuando datos, alertas y criterio auditor forman un sistema de aprendizaje.

La sofisticación del modelo no compensa una pregunta débil, un dato opaco o una decisión sin responsable.

Cambiar el Estado desde dentro exige conocer las reglas, cuestionar las inercias y asumir la incomodidad de proponer.
Si no entendemos la decisión, automatizar el trámite solo hace que el problema viaje más rápido.
Compite con la demora, la fragmentación de la evidencia y la falsa seguridad de una muestra pequeña.
Toda señal necesita criterio de escalamiento, responsable, plazo y trazabilidad de la decisión.
Una institución aprende cuando puede reconstruir por qué decidió, no solo qué ejecutó.