La conversación sobre IA suele empezar por la herramienta. En auditoría debería comenzar por el riesgo y por la decisión que necesitamos mejorar. ¿Qué señal queremos detectar? ¿Qué costo tiene equivocarnos? ¿Quién valida el resultado?
Estas preguntas separan un experimento interesante de una capacidad institucional sostenible. También obligan a reconocer los límites: sesgos, trazabilidad, explicabilidad, seguridad y calidad de la información.
Aumentar, no sustituir
La mejor IA para auditoría no intenta eliminar al auditor. Ordena grandes volúmenes de información, identifica patrones, propone relaciones y deja más tiempo para contrastar, entrevistar y juzgar.
La decisión final debe conservar un responsable humano. No por nostalgia, sino porque la rendición de cuentas no puede delegarse a un sistema probabilístico.